摘要：據SPG稱，目前全球有900多個超大規模數據中心在運營，400多個新數據中心正處于不同的規劃和執行階段。其中，前三名是AWS、Microsoft Azure和Google Cloud，另外，Meta在這類數據中心擁有強大的未來增長通道。

   據SPG稱，目前全球有900多個超大規模數據中心在運營，400多個新數據中心正處于不同的規劃和執行階段。其中，前三名是AWS、Microsoft Azure和Google Cloud，另外，Meta在這類數據中心擁有強大的未來增長通道。

這些發現基于SRG對19家超大規模云服務提供商的數據中心足跡的分析，這些云服務提供商涵蓋SaaS、PaaS和IaaS、社交網絡、電子商務和游戲垂直市場。根據這份報告，現有926個數據中心，另有427個正在籌備中。

AWS、Azure、谷歌將實現強勁增長

SDxCentral發布的一份報告援引SRG首席分析師兼研究總監JohnDinsdale的話說，頂級云服務提供商處于有利地位，能夠跟上GenAI技術的影響，以及由此帶來的對強大數據中心的需求增長。他指出，AWS、微軟和谷歌都在計劃積極擴展。

事實上，研究指出，新的超大規模數據中心建設并不是滿足這一日益增長的需求的唯一選擇。它預測，將對現有數據中心進行一定程度的改造，以提高容量，特別是在擁有大量全球業務和強勁的長期增長計劃的運營商的情況下。

下一步可能是改造數據中心

Equinix和Digital Realty等公司可能會轉向改造，將其作為滿足日益增長的需求的一種手段，盡管有幾家公司將受到現有數據中心位置和可用設施等挑戰的阻礙。即使是像電力供應這樣平凡的事情也可能阻礙改造計劃。

SRG的報告稱，總的來說，到2029-2030年，新的建設和改造可能會導致全球數據中心容量增長三倍。該報告還指出，超大規模數據中心的組合在繼續變化，地區之間的比例以及自有和租賃數據中心的比例都在繼續變化，全球數據中心的總數在過去五年中翻了一番。

不斷增長的能源需求也有解決方案

最近GenAI的影響與其說是增加數據中心的數量——數據中心的數量將繼續以每年100多個的速度增長——不如說是大幅增加運行這些數據中心所需的電量。隨著超大規模數據中心中的GPU數量激增，主要由AI驅動，因此相關機架和數據中心設施的功率密度也需要大幅增加。這導致超大規模運營商重新考慮他們的一些數據中心架構和部署計劃。

根據Dinsdale的說法，超大規模提供商已經準備好應對GenAI對數據中心容量的影響，盡管在其運營中使用GenAI的企業可能會低估數據中心容量需求。AI訓練和推理所需的過剩計算能力的影響可能沒有考慮在內。

關于運行這些額外數據中心的電力需求增加的問題，研究指出，大多數超大規模公司都專注于提高現有數據中心的能效，可再生能源是首選。此外，當涉及到改造時，重點將自動轉向使用更可持續的能源選擇。

編輯：Harris