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    大數據在ERP引發前所未有的增長中的作用

    來源:機房360 作者:Harris編譯 更新時間:2023/10/8 6:53:24

    摘要:各行業組織如今處在一個巨大的全球化和競爭激烈的時代。不幸的是,考慮到當前商業危機的成本、高通貨膨脹率和供應鏈中斷,這也與無法預測每個月都會發生的挑戰相一致

        各行業組織如今處在一個巨大的全球化和競爭激烈的時代。不幸的是,考慮到當前商業危機的成本、高通貨膨脹率和供應鏈中斷,這也與無法預測每個月都會發生的挑戰相一致。因此,至關重要的是,企業必須通過清晰地了解其運營情況,并盡可能在各個方面保持控制,從而優先考慮提高效率。
      
      盡管大多數企業將實施某種形式的內部管理系統來管理由財務、人力資源活動、電子商務和供應鏈帶來的挑戰,但許多這些系統在擴展日常業務流程之外的能力方面受到限制。
      
      然而,企業資源規劃(ERP)的智能化為這些限制提供了急需的解決方案。通過收集有價值的數據洞察力,ERP系統能夠簡化內部業務流程并打破整個企業的限制性障礙。通過增強可見性,自動化低效率的任務和防止基本資源的損失,ERP為各行業組織增加了價值。
      
      作為ERP成功的關鍵因素,增強的數據洞察力使企業能夠主動解決以前可能限制其成功的改進領域。從提高對監管標準的財務合規性和降低風險,實時洞察提高了全球范圍內數據驅動型企業領導者的運營效率。
      
      ERP系統作為企業內部各個管理環節的融合平臺,包含了數量巨大的企業數據,因此可以通過與大數據結合實現更全面、深入、精準的數據分析和決策支持。
      
      ERP系統可以在大數據分析中起到很重要的作用。企業所收集的數據通常是紛繁復雜的,包括多種類型的信息,例如員工檔案、客戶信息、財務數據等等。ERP系統通過融合各個流程,整合所有這些信息為一個數據庫,并進行歸類、標準化和驗證,幫助企業獲取規模經濟、資源共享、信息一致性方面的優勢,提升決策的精度和速度。
      
      根據征集機構Experian公司進行的研究,85%的企業將數據視為其業務中最有價值的資產之一,在洞察和評估的情況下,實施ERP的效率收益是無可爭議的。研究還發現,50%的企業體驗到了客戶服務的改善,45%的企業認為ERP讓他們對決策有了更深入的了解,44%的企業提高了創新能力。
      
      數據處理不足
      
      雖然廣泛的ERP數據洞察已經徹底改變了企業的能力,但它們也為企業帶來了新的挑戰。由于ERP系統的主要目的是提高企業效率和降低成本,令人擔憂的是,數據管理不善的可避免后果估計使企業每年平均成本為1500萬美元。雖然78%的企業現在受到有問題的數據債務的影響,但66%的企業因此不得不實施新的數據管理舉措。同樣,一半(51%)的企業認為,他們的ERP系統收集的數據不夠干凈,無法使用,28%的企業懷疑他們當前和未來的數據普遍不準確。由于低質量的數據和無效的管理系統削弱了企業的競爭地位,破壞了關鍵的投資目標,企業必須尋求實施額外的支持機制來應對這些挑戰。
      
      對未來商業成功的影響
      
      ERP系統獲得的數據是無限獨特的-它必須不斷捕獲,跟蹤,管理和分析。由于44%的事務數據是由客戶、供應商和直接企業之外的外部提供商創建的,因此ERP系統面臨的最大挑戰之一是確保這些數據的質量和一致性反映業務需求。令人擔憂的是,調研機構Forrester公司的研究發現,由于88%的數據無法利用,只有12%的數據得到了有效分析,僅靠ERP系統無法應對大型復雜數據捕獲帶來的挑戰。
      
      除了潛在的數據操縱之外,不正確地監控市場動態和未能響應客戶偏好可能會對業務信譽產生不利影響,并損害未來的機會。在短期內,任何由糟糕的數據管理引起的錯誤都會造成代價高昂的錯誤——糾正錯誤所需的時間越長,企業的成本就越大。
      
      大數據作為解決方案
      
      大數據是指使用傳統方法無法處理的龐大或復雜的數據。與孤立的ERP不同,大數據能夠區分各種數據源,因此可以將被操縱的數據轉換為用戶友好的形式,供企業使用。這不僅限制了ERP系統阻止企業做出準確決策所需的潛在情報,而且將大數據集成到ERP系統中也以前所未有的速度擴展了企業的發展潛力。
      
      準確性、可用性、有效性和可靠性都是高質量數據的特征。通過克服技術缺陷,大數據為企業提供了始終符合這些品質的數據,從而提高了在實施之前可能被浪費的財務前景。
      
      大數據分析的智能提供了以前無法實現的對客戶行為、供應鏈需求以及關鍵利益相關者之間參與的關鍵領域的可見性。通過對其資產的擴展視圖以及在數據出現時監控數據的能力,企業可以優化產品流動及其在供應鏈周期中的移動所涉及的路線。同樣,更深入地了解銷售模式和對未來供需的預測對零售業務的收入尤其有益。有了對所需庫存的更深入了解,供應管理就會大大加強,減少了材料積壓的可能性。
      
      大數據塑造商業前景
      
      每個行業的全球競爭都在加劇,行業面臨著自上世紀70年代中期以來最嚴重的供應鏈危機,通貨膨脹率上升的程度還有待發現。由于經濟環境繼續提供不可預測的挑戰,企業必須盡其所能加強競爭優勢。
      
      高價值的數據洞察有可能決定一個企業是蓬勃發展還是落后。雖然優化的庫存、調度和管理流程鼓勵企業對抗外部壓力,但避免大數據機制會使企業更接近于實現相反的目標——包括生產力損失、無效的業務戰略和糟糕的財務管理。
      
      編輯:Harris
      

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